Respuestas Claras a Preguntas Técnicas y Metodológicas
Encuentre respuestas detalladas sobre cómo estructuramos los proyectos, la seguridad de sus datos y nuestras integraciones tecnológicas.
1. Enfoque de Proyecto, Plazos y Metodología
Un proyecto típico de implementación inicial (PoC o primer caso de uso crítico) suele completarse entre 4 y 8 semanas. Despliegues corporativos completos que integran múltiples sistemas transaccionales y decenas de paneles directivos se estructuran en sprints quincenales a lo largo de 3 a 6 meses, entregando valor funcional usable desde el primer mes.
Implementamos pruebas automatizadas de reconciliación cuantitativa en cada pipeline ETL. Antes de validar cualquier modelo para producción, cruzamos los importes agregados contra los libros contables o reportes de origen del ERP/CRM, garantizando discrepancia cero en indicadores financieros clave.
Durante la fase de Discovery requerimos aproximadamente de 2 a 4 horas semanales de sus responsables funcionales para definir requerimientos y reglas de cálculo. En las fases de desarrollo el trabajo es autónomo por nuestra parte, requiriendo únicamente sesiones quincenales de demostración y pruebas de aceptación de usuario (UAT).
En absoluto. Uno de nuestros principios fundamentales es la transferencia completa de conocimiento y código fuente documentado. Al concluir el proyecto impartimos sesiones de formación a su equipo técnico. Ofrecemos planes de mantenimiento opcionales, pero su empresa mantiene total independencia operativa.
2. Tecnología, Compatibilidad e Integraciones
Tenemos amplia experiencia certificada en Snowflake, Google Cloud BigQuery, Databricks y Microsoft Azure Synapse / Fabric. Evaluamos la situación de su infraestructura actual y le asesoramos sobre la plataforma más coste-eficiente para su volumen y casuística de uso.
Sí. Conectamos habitualmente sistemas locales legacy mediante pasarelas seguras (Gateways, VPNs punto a punto o herramientas de Change Data Capture como Fivetran y Debezium), extrayendo los datos de forma incremental sin comprometer el rendimiento transaccional de su ERP.
dbt permite aplicar las mejores prácticas de la ingeniería del software (control de versiones con Git, pruebas automáticas, modularidad y documentación generada en código) al proceso de transformación de datos. Esto reduce los errores en producción en más del 80% frente a herramientas visuales propietarias.
Sí, de hecho es nuestra modalidad estándar y recomendada. Desarrollamos directamente dentro del tenant de Azure, AWS o GCP de su empresa, bajo sus propias directivas de seguridad y facturación, sin intermediación en la propiedad de las cuentas.
3. Seguridad, Confidencialidad y Cumplimiento
Firmamos un Acuerdo de Confidencialidad (NDA) vinculante antes de intercambiar cualquier información técnica. Nuestro equipo trabaja sobre entornos con autenticación multifactor (MFA), roles de mínimo privilegio y, siempre que es viable, sobre conjuntos de datos anonimizados o enmascarados.
No. Las transformaciones y los almacenes de datos se configuran dentro de su propia nube en regiones europeas (como eu-west o europe-southwest). Los datos nunca residen en servidores de infotam.com ni se transfieren a terceros.
Sí. Diseñamos mecanismos técnicos específicos para dar cumplimiento a los derechos de acceso, rectificación y supresión de datos (derecho al olvido), implementando políticas de retención automática y enmascaramiento dinámico para datos de carácter personal (PII).
Para clientes con acuerdos de servicio corporativo continuo (Retainer) disponemos de monitorización 24/7 y cobertura de guardia para incidencias de severidad 1 que afecten a la operatividad analítica crítica de negocio.