Servicios Especializados de Consultoría Analítica

Infraestructuras de datos escalables, gobierno corporativo y cuadros de mando que transforman datos masivos en rentabilidad operativa.

Arquitectura & Almacenamiento

Modern Data Warehousing & Data Lakehouse

Construimos la base fundacional de su ecosistema de información sobre arquitecturas modernas de Data Lakehouse que unen la flexibilidad del almacenamiento de objetos con la velocidad y consistencia ACID de las bases de datos relacionales.

Optimizamos esquemas de particionamiento, agrupamiento y computación desacoplada en Snowflake, Google BigQuery y Databricks para conseguir la máxima velocidad con el mínimo consumo de créditos Cloud.

Modelado dimensional bajo metodología Kimball y Data Vault 2.0.
Desacoplamiento total de almacenamiento y cómputo elástico.
Optimización y auditoría de costes de facturación Cloud.
Respaldo continuo con políticas Time Travel y Disaster Recovery.
Control granular de acceso a nivel de fila y columna (RBAC).
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Infraestructura de Cloud Data Warehousing en Snowflake y Databricks
Almacenamiento Desacoplado • Cómputo Elástico
Visualización & Semántica

Business Intelligence & Cuadros de Mando Ejecutivos

Diseñamos interfaces analíticas concebidas para la toma de acción inmediata. Implementamos modelos tabulares certificados en Power BI y Tableau que reflejan con total exactitud la lógica de negocio corporativa.

Nuestras soluciones incorporan principios de diseño centrado en el usuario, jerarquía visual optimizada y rendimiento de carga inferior a dos segundos en cualquier dispositivo móvil o de escritorio.

Desarrollo de medidas DAX complejas y cálculos financieros.
Integración de seguridad Row-Level Security por región y rol.
Diseño UI/UX adaptativo para comités de dirección y móviles.
Distribución programada de informes y suscripciones automáticas.
Capacitación formal para usuarios avanzados y creadores de informes.
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Cuadro de Mando Ejecutivo Power BI con Métricas Financieras y Operativas
Modelos Semánticos DAX • Latencia Sub-Segundo
Ingeniería de Datos

Pipelines de Ingesta, dbt & Orquestación Automatizada

Automatizamos el ciclo de vida de los datos desde fuentes heterogéneas (ERP, CRM, APIs REST, bases de datos transaccionales) hasta el repositorio analítico central con garantías de integridad y observabilidad total.

Empleamos dbt para el versionado, documentación y testeo exhaustivo de transformaciones SQL, y orquestamos dependencias complejas mediante Apache Airflow y Dagster.

Ingesta batch y streaming en tiempo real (Kafka, Pub/Sub).
Pruebas automatizadas de consistencia de datos y unicidad en CI/CD.
Observabilidad integral con alertas proactivas ante anomalías.
Documentación automatizada de esquemas y dependencias DAG.
Reintentos controlados y gestión de fallos sin pérdida de paquetes.
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EXTRACT dbt build 24 models pass 0 warnings LOAD
Gobierno & Calidad

Gobierno de Datos, Catálogo & Cumplimiento Normativo

El volumen sin control genera desconfianza. Establecemos marcos de gobernanza que definen la propiedad del dato, el glosario de términos de negocio unificado y las políticas de calidad continuas.

Aseguramos que su infraestructura cumpla de forma demostrable con el RGPD, LOPD-GDD y normativas sectoriales mediante anonimización, trazabilidad de linaje y auditorías sistemáticas.

Catálogo corporativo con trazabilidad end-to-end de linaje.
Reglas automatizadas de validación y limpieza preventiva de datos.
Glosario empresarial unificado y asignación de Data Stewards.
Políticas de enmascaramiento dinámico de información sensible.
Informes periódicos de índices de madurez y salud del dato.
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RGPD / ISO 27001
Ciencia de Datos

Analítica Avanzada, Machine Learning & MLOps

Trascendemos la analítica descriptiva para implementar modelos predictivos y prescriptivos que anticipan la demanda, detectan patrones anómalos y optimizan precios de venta.

Gestionamos el ciclo MLOps integral: desde la exploración de variables y entrenamiento hasta el despliegue de inferencia en endpoints productivos monitoreados contra desviación de datos (data drift).

Modelos de previsión de series temporales y demanda estacional.
Segmentación de clientes (Clustering) y propensión de fuga (Churn).
Detección de fraude operativo en transacciones financieras.
Monitoreo continuo de exactitud de predicciones en producción.
Explicabilidad algorítmica y documentación técnica para auditoría.
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PRED

Metodología de Ejecución Probada

Un proceso estructurado en cuatro fases iterativas para asegurar retorno de inversión desde el primer trimestre.

01

Auditoría & Discovery

Evaluamos el estado de sus fuentes de datos, la calidad de esquemas existentes, la deuda técnica y las prioridades estratégicas de negocio.

02

Arquitectura & PoC

Definimos el modelo objetivo, desplegamos la infraestructura fundacional y validamos una prueba de concepto con un caso de uso de alto impacto.

03

Implementación & Testing

Desarrollamos los pipelines definitivos, los modelos de cálculo y los cuadros de mando, respaldados por suite de tests y controles de calidad.

04

Despliegue & Transferencia

Puesta en marcha supervisada, formación integral a sus analistas y entrega de documentación técnica exhaustiva para garantizar total autonomía.

Modelos de Colaboración Adaptables

Opciones de contratación transparentes y dimensionadas a las necesidades analíticas de su compañía.

Fase Inicial

Diagnóstico & PoC

4.800€
pago único

Ideal para empresas que necesitan auditar su situación analítica actual y validar viabilidad técnica.

Auditoría completa de calidad de datos y fuentes
Mapa de arquitectura objetivo recomendado
Prueba de concepto funcional sobre caso de uso prioritario
Informe ejecutivo de costes Cloud y estimación de ROI
Entrega de código fuente y sesión directiva de 3 horas
Seleccionar este modelo
Retainer Corporativo

Data Partner Continuo

3.900€
al mes

Equipo senior dedicado de ingeniería y analítica para evolución continua y soporte crítico.

Horas mensuales de desarrollo de nuevos pipelines y modelos
Monitorización proactiva de salud de datos y costes Cloud
Soporte técnico preferente con SLA inferior a 4 horas laborales
Revisión mensual de estrategia y nuevas prioridades analíticas
Desarrollo de iniciativas de Machine Learning y analítica avanzada
Asignación de arquitecto de soluciones dedicado
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